Universitarios ayacuchanos desarrollan inteligencia artificial para detectar tuberculosis, tumores y anemia

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La Startup Liryal IA trabaja con datos locales y pilotos clínicos para mejorar diagnósticos médicos y proyectarse a nivel nacional e internacional.
La Startup Liryal IA trabaja con datos locales y pilotos clínicos para mejorar diagnósticos médicos y proyectarse a nivel nacional e internacional.

La Startup Liryal IA trabaja con datos locales y pilotos clínicos para mejorar diagnósticos médicos y proyectarse a nivel nacional e internacional.

“Nuestro principal desarrollo permite analizar radiografías de tórax con inteligencia artificial para detectar tuberculosis o tumores en segundos”, sostuvo Royer De La Cruz, fundador y CEO de Liryal IA. Explicó que la herramienta funciona mediante visión computarizada, donde el sistema procesa imágenes médicas y emite resultados que contribuyen a agilizar el diagnóstico clínico, reduciendo la carga operativa en establecimientos de salud.

En esa línea, detalló que el proyecto integra otras soluciones como microscopía inteligente y predicción de anemia adaptada a la realidad andina. “Estamos trabajando con la Dirección Regional de Salud de Ayacucho y usamos datos locales para corregir la hemoglobina según la altitud”, precisó De La Cruz. Actualmente desarrollan un piloto clínico en fase beta con niños de seis meses a 11 años; además vienen trabajando con clínicas para validar la efectividad de los modelos.

La iniciativa nace con un fuerte componente social y una proyección de impacto a gran escala. “Queremos ayudar a las personas y evitar que enfermedades no detectadas a tiempo se compliquen; nuestra meta es expandirnos a toda la sierra al 2027”,indicó el fundador. La empresa busca establecer alianzas estratégicas con centros de salud para fortalecer la investigación, publicar artículos científicos y posicionar una tecnología desarrollada en Ayacucho con alcance nacional e internacional.

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